Detail předmětu
Statistický software
FSI-0SSAk. rok: 2025/2026
Předmět je určen zejména jako počítačová podpora a rozšíření předmětu Matematika IV. Kurs je zaměřen na seznámení se statistickým software Minitab, a aplikační rozšíření povinného kurzu Matematika IV. Studenti mohou využít získané poznatky při řešení semestrálních a diplomových prácí.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Základní metody popisné statistiky, teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Průběžná aktivní práce ve cvičení.
Cvičení je kontrolované a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.
Učební cíle
Studenti se seznámí s programem Minitab, který je nástrojem pro statistické a pravděpodobnostní výpočty. Naučí se využívat tento software širšími možnostmi, než jaké jsou požadovány v rámci předmětu Matematika IV, což jim umožní provádět výpočty nezbytné pro semestrální práce. Dále se rozšíří jejich znalosti o aplikaci základních principů pravděpodobnosti a statistiky, jako jsou analýza systému měření, regulační diagramy, způsobilost procesu a neparametrické testy hypotéz.
Základní literatura
Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (c2011). Applied statistics and probability for engineers (5th ed). Wiley. (EN)
Doporučená literatura
Karpíšek, Z.: Matematika IV. Statistika a pravděpodobnost. Brno : FSI VUT v CERM, 2003.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program B-FIN-P bakalářský 2 ročník, letní semestr, volitelný
- Program B-MAI-P bakalářský 3 ročník, letní semestr, volitelný
- Program B-MET-P bakalářský 2 ročník, letní semestr, volitelný
- Program B-ZSI-P bakalářský
specializace STI , 2 ročník, letní semestr, volitelný
specializace MTI , 3 ročník, letní semestr, volitelný
Typ (způsob) výuky
Cvičení s počítačovou podporou
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Informace o statistickém softwaru Minitab.
2. Základní typy rozdělení náhodných veličin.
3. Regulační diagramy
4. Způsobilost procesu
5. Způsobilost procesu II
6. MSA analýza systému měření I
7. MSA analýza systému měření II
8. Testování hypotéz a intervalové odhady
9. Semestrální práce 4M
10. Neparametrické testy hypotéz
11. Logistická regrese